왜 센티바로인가?

탄력성은 단일 교육 세션으로 구축되지 않습니다. Sentivaro는 무슨 일이 일어났는지뿐만 아니라 그 이유와 다음 실제 위협에 대비하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다.

한 번의 테스트부터 지속적인 변화까지

누가 클릭했는지 뿐만 아니라

많은 도구가 클릭 보고를 중단합니다. Sentivaro는 조직이 한 단계 더 나아가 직원이 메시지를 신뢰하는 이유와 다음 번에 실제 위협을 더 일찍 인식하는 데 도움이 될 수 있는 내용을 이해하도록 돕습니다.

우리는 통제된 피싱 캠페인, 명확한 결과 및 짧은 학습 활동을 조직의 탄력성을 설계, 전송, 측정 및 강화하는 하나의 간단한 프로세스로 가져옵니다.

데이터에서 더 나은 의사결정까지

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우리는 선언이 아닌 행동을 측정합니다

지식 테스트는 누군가가 훈련을 통해 무엇을 기억하는지 보여줍니다. 통제된 시뮬레이션을 통해 실제 공격과 유사한 상황에서 이들이 어떻게 대응하는지 보여줍니다. 이를 통해 실제 위험 영역을 더 쉽게 식별하고 올바른 다음 단계를 계획할 수 있습니다.

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우리는 적절한 순간에 가르칩니다

클릭이 보고서의 한 줄로 끝날 필요는 없습니다. 직원은 주의해야 할 사항, 놓친 경고 신호, 다음 번에 대응하는 방법 등 짧고 관련성 높은 설명을 즉시 받을 수 있습니다.

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결과는 행동으로 이어진다

명확한 보고서에는 후속 상호 작용, 팀 진행 상황 및 캠페인 간의 변경 사항이 표시됩니다. 추가 지원이 필요한 곳과 보다 안전한 습관이 실제로 자리잡고 있는 곳을 확인할 수 있습니다.

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설계상 안전함

Sentivaro는 승인된 교육 시뮬레이션 전용입니다. 비밀번호를 수집하거나 키 입력을 기록하거나 수신자의 장치에 소프트웨어를 설치하지 않습니다. 시뮬레이션은 직원을 수치스럽게 하거나 처벌하는 데 사용되어서는 안 됩니다.

하나의 간단한 프로세스

01설계02보내다03측정하다04강하게 하다

개인 정보 보호 및 제어

데이터는 광고 또는 마케팅 프로파일링에 사용되지 않습니다. 조직은 수신자, 캠페인 및 결과에 대한 액세스에 대한 통제권을 유지하는 동시에 보관 규칙은 자체 의무 및 정책에 맞춰 조정될 수 있습니다. Sentivaro는 서비스 제공 및 보안에 필요한 정보만 처리합니다.

첫 번째 캠페인부터 단순하다

명확한 캠페인 빌더, 미리 준비된 시나리오, 메시지 개인화, 회사 서명 및 다국어 지원을 통해 복잡한 출시 없이 시작할 수 있습니다. 이 도구는 관리자를 돕기 위한 것이지 지속적인 주의가 필요한 또 다른 시스템이 되는 것은 아닙니다.

IT 실무자의 관점에서 구축됨

Sentivaro는 회사에서 실제로 사용할 수 있는 도구에 대한 필요성에서 성장했습니다. 읽을 수 없는 보고서, 몇 주간의 구성 또는 직원을 잡는 데에만 초점을 맞춘 메커니즘이 없습니다.

실제 필요에 맞는 교육을 만드세요

준비된 콘텐츠로 빠르게 시작할 수 있지만 조직마다 프로세스와 위험은 다릅니다. Sentivaro에서는 관리자와 운영자가 회사 교육, 수업 및 시험을 만들고 직원에게 배정한 뒤 결과를 확인할 수 있습니다.

무료로 이용 가능한 플랫폼
제작자체 수업과 자료회사 절차, 언어, 실제 상황에 맞는 명확한 과정을 만듭니다.
검증단순 수강이 아닌 시험문항과 합격 기준을 설정하여 실제 이해도를 평가합니다.
기록직원별 결과배정, 완료 및 결과를 확인하여 다음 조치를 계획합니다.

요구 사항을 기록 가능한 활동으로

NIS2, GDPR 및 ISO 27001은 위험 관리, 인식, 역량 및 적절한 보호 조치를 강조합니다. Sentivaro는 이를 교육, 시험 및 측정 가능한 결과로 전환하도록 돕습니다.

증거와 연속성

완료된 활동을 확인

배정, 완료 및 결과 이력은 교육 활동을 문서화하고 격차와 후속 교육을 계획하는 데 도움이 됩니다.

책임 있는 사용

기술이 거버넌스를 대신하지 않음

목적, 법적 근거, 범위, 결과 접근 및 보존 기간은 조직이 정합니다. 시뮬레이션은 승인되고 비례적이며 교육적이어야 합니다.

Sentivaro는 보안 인식 활동의 수행과 기록을 지원합니다. 플랫폼 사용만으로 법적 준수나 인증이 자동 보장되지는 않습니다.

목표는 누군가가 실수를 했다는 것을 증명하는 것이 아닙니다.

목표는 다음 실제 공격 중에 위험을 빨리 인식하는 것입니다.

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